LEHRSTUHL

MEDIZINISCHE TELEMATIK UND

MEDIZINTECHNIK

Aufgabenstellungen

(NTP=non-technical Project, FP=Forschungsprojekt, BA=Bachelorarbeit, MA=Masterarbeit)

Themenüberblick für weitere Arbeiten

Diese Liste ist nur ein Auszug vieler sehr interessanter Forschungsthemen im Bereich Medizintechnik für Master-, Bachelor- und Forschungsarbeiten.

Wir freuen uns auf Ihren Besuch und nennen Ihnen gerne weitere Details bzw. Themen.

Forschungsbereiche in denen immer Themen für Bachelor-, Master- oder Diplomarbeiten vorhanden sind.

1)  Streustrahlungskompensation bei der Röngendurchleuchtung

Die Aufgabe besteht in der numerischen Bestimmung der Streustrahlung bei der Röntgendurchleuchtung bzw. bei der Computertomographie. Tatsächlich kann der Anteil der Streustrahlung bei der Bildgebung bis zu 80% des gemessenen Signals betragen, und damit das Bild signifikant stören. Heutzutage wird diese Störung durch den Einsatz von Anti-Streustrahlen-Gittern kompensiert. Mit zunehmender Auflösung der Systeme werden jedoch die Anforderungen an diese Gitter immer größer und ihre Herstellung immer komplexer. Die Verfügbarkeit von softwarebasierenden Kompensationsmöglichkeiten verspricht hier eine Lösung.

Die Aufgabe besteht also darin, zunächst mit Hilfe von Ray-Tracing basierenden Monte-Carlo-Simulation für typische Realisierungen die Streustrahlung möglichst exakt zu bestimmen. (Entsprechende SW ist am Lehrstuhl vorhanden.) Da diese Simulationen extrem lange (Tage…Wochen) dauern, kann damit kein System für den realen Einsatz in der Klinik realisiert werden. Daher versuchen wir im zweiten Schritt ein System dadurch zu entwickeln, indem aus den exakt simulierten Beispielen das aktuelle Objekt approximativ zusammengesetzt wird. (Kontakt: Prof. Rose)

4) MRT-Kompatibilität

Der Betrieb elektronischer Geräte innerhalb eines MRT ist aufgrund der extrem starken statischen Magnetfelder, der Gradientenfelder sowie schließlich der Radiowellen sehr problematisch. Die Entwicklung spezieller MRT-Komptibler Systeme stellt daher eine große Herausforderung dar. In diesem Bereich vergeben kontinuierlich diverse Aufgabenstellungen. (Kontakt: Prof. Rose)

5) Brain-Machine-Interfaces

Messung, Analyse und Klassifikation von Gehirnsignalen (EEG, MEG, ECoG), so dass damit Roboter gesteuert werden können. Diese Arbeiten werden in enger Kooperation mit der Klinik für Neurologie und dem IfN sowie mit der University of Berkeley durchgeführt. (Kontakt: Prof. Rose)

6) ECG Signal Processing during MRI

Electrocardiogram (ECG) signal are severly distorted by different effects when recorded inside an MRI scanner. Due to these distortions, the diagnostic information contained in the ECG signal (e.g. the ST-segment or T-wave analysis) is not possible. The aim of this project is to enhance the ECG's quality in order to obtain the different diagnostic parameters. For higher magnetic fields (7T), the aim is to improve the R-peak detection quality. The positions of the R-peaks are required for gating purposes in cardiac MRI and for a precise estimation of the heart rate. Experimental (ECG measurement setups in MRI scanners) as well as software programming (mainly Matlab) topics are available at any time. Please contact: (Kontakt: Prof. Rose)